数据分析工具软件大全（含数据可视化）
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新手如何入门数据分析，成为一名数据分析师？
“工欲善其事必先利其器”，特意整理了一套数据分析各个环节常用的工具和软件，包含了：
定义问题?数据获取?数据清洗?数据分析?数据可视化?产出数据报告
数据分析全链路工具推荐：不是所有工具都需要学，每一步根据自己的水平选择一种学专就行。
1、定义问题
数据分析的第一步就是确定受众及需求：
我们做这份报表是给谁看的？
他想要看到哪些内容/结论？
我做这个是想要解决哪些问题？
? 推荐工具：Word | Xmind
Word：收集问题、需求，确定分析维度和汇报对象
Xmind：梳理思路，确定分析流程
2、数据获取
根据上一步得到的需求、问题，确定需要呈现的数据指标以及数据分析维度，进而获取准确数据。
? 推荐工具：MySQL | 八爪鱼 | 后羿采集器 | 问卷星
MySQL：企业内部数据获取（附安装教程和使用教程：Mysql教程）
八爪鱼：外部网站数据获取
后羿采集器：外部网站数据获取（个人认为可以快速上手，0代码基础）
? 另外再推荐1个浏览器插件也可以快速获取数据：webscraper 功能非常强大，同样是0代码基础
（教程地址：人人都能学会的数据爬虫课）
问卷星：通过调研获取数据
3、数据清洗
获取数据后，还需要将得到的数据进行清洗，剔除空数据、重复数据等无效的数据，确保数据的精准。
? 推荐工具：Excel | Access | python
Excel：不多说，好上手、很强大
Access：小数据库，有门槛，但很专业
python：数据量大建议还是 python 吧，结合 jupyter notebook，简单高效
4、数据分析
获得清洗好的数据后，可以先对数据进行预分析——观察数据，预测可能会得出的结论。
对一开始设置的问题初步解答。
? 推荐工具：SPSS、R语言、python
SPSS：操作简单好上手，适用于分析运算、数据挖掘。
R语言：完全免费、源代码开放，但使用起来有一定门槛。
python：完善的数据分析库，pandas、numpy、matplotlib，Scikit-Learn 等
5、数据可视化
简单分析过后，可以将数据进行可视化处理，以便得出结论，佐证我们的预测。
也能以一种更清晰的形式输出观点。
方便汇报对象理解。
镝数图表：0门槛、好上手的图表可视化工具，适合个人用户。
Tableau：很经典、很强大的BI工具，适合企业用户。（如果是个人练手使用某宝上可以买个几十块的）
6、产出报告
数据可视化完毕后，就需要图文结合产出报告。
根据汇报人、汇报形式的不同，可以对报告内容和详细程度做出调整。
? 推荐工具：Word | PPT
Word：文档形式输出，内容尽可能详细。
PPT：演示分享，突出重点即可。（找不到PPT模板，可以看这篇《PPT模板网站推荐》）